一、PC端系统规划

PC端系统规划

1.可视化数据：详细记录企业所有设备的运行及巡检维修数据的统计展示

2.人员管理：根据巡检及管理需要分角色分权限进行实名登记匹配相关功能操作

3.设备管理：模块实现匹配二维码生成并对所有巡检设备的台账管理，搭配设备名称、参数、供应商、巡检内容、管理规范以及相关操作制度等信息化管理。

4.任务管理：重点实现对设备巡检的任务下发、人员安排、路线规划、巡检策略、巡检周期、巡检次数及巡检效果执行的跟踪落实。

5.工单管理：针对巡检任务以及设备维修等任务的工单派发指令，责任人受领情况可展示维修信息，包含处理内容，处理图片，耗时，维修费用等。

6.事件管理：主要针对相关设备发生的各类异动或者维修处理等事件记录。

7.巡检管理：详细记录设备所有巡检记录和巡检次数以及相关历史巡检信息。

8.维保记录：详细记录设备所有维保记录和维保详情以及相关历史维保信息。

9.备件耗材：针对设备维保所涉及的备件耗材的管理和领用审批等流程管理。

10.统计分析：根据企业管理需要系统设计匹配相关统计数据的生成和下载。

11.知识库：系统重视技术交底及知识库的建立、分享和运用，倡导通过知识库的建立推动设备知识的分享和内部创新，提高设备管理维护效率。

12.系统管理：系统安全设置和登录日志管理。

二、智能仿作弊巡检

3D人脸识别系统

1.系统匹配二维码标签或者采用RFID/NFC标签结合运用，实时定位，移动手机端执行现场规定区域范围扫码点检；

2.3D人脸识别系统，支持比对现场采集人脸图片和预留图片的相似度，判定

是否为本人操作，确保身份真实性；

3.GPS定位，实时获取点检人员扫码信息的位置地图获取。

三、无人机智能巡检

无人机巡检

1.运用自动化设备实现无人机存储、换电、充电，解决任务通勤、设备组装、电池更换等问题，降低作业现场对巡检人员需求。

2.运用图像识别技术解决无人机自动起降问题，实现无人操控与远程操控，降低作业现场对巡检人员需求。

3.运用DRTK、SLAM、 3D路径规划、AI图像处理、飞控融合 等技术，解决无人机自动飞行及拍摄等问题，降低对人员操控无人机技术需求。

4运用低延迟通信、低延迟视频分发、云端高吞吐、云端AI实时处理等技术，实现实时图像传输以及机载端与云端互动等功能，解决远程控制、图像人工识别、巡检质量不高等问题，提升巡检数据与识别质量。

四、实现效果

1、系统以全生命周期为主线，预防性维护为中心，兼顾设备档案、备品备件的管理，引入物联技术实现设备状态的实时监控与故障预警，实现设备的规范化、科学化、智能化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益的全面提升，同时实现PC网页版与现场移动端无缝结合，让管理工作简单；

2.、独有的扫码模式和防作弊巡检行为，通过小程序进行现场信息实时反馈、任务送达，现场异常全程追踪，管理层通过后台随时了解生产情况，简单高效；

3、系统旨在搭建一套企业内部设备管理体系，让巡检不因人员更替而出现断层；

4、企业主高层可以实现移动端远程办公和任务部署，查看历史巡检工作记录；

5、企业专属小程序，独立性服务器，所有管理数据均为自有性，安全性高；

6、系统API数据接口开放并预留开发接口，方便企业系统优化升级管理。

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